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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Meio-Norte.
Data corrente:  27/11/2023
Data da última atualização:  27/11/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  OLIVEIRA, T. R. A. de; CARVALHO, H. W. L. de; NASCIMENTO, M.; SUELA, M. M.; CARDOSO, M. J.; OLIVEIRA, G. H. F.
Afiliação:  TÂMARA REBECCA ALBUQUERQUE DE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO NORTE FLUMINENSE DARCY RIBEIRO; HELIO WILSON LEMOS DE CARVALHO, CPATC; MOYSES NASCIMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; MATHEUS MASSARIOL SUELA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; MILTON JOSE CARDOSO, CPAMN; GUSTAVO HUGO FERREIRA OLIVEIRA UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE.
Título:  Bayesian segmented regression model to evaluate the adaptability and stability of maize in Northeastern Brazil.
Ano de publicação:  2023
Fonte/Imprenta:  Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 23, n. 3, e44692334, 2023.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Although maize is one of the main crops in the Northeast region, yield is still considered low when compared to other regions. One of the main solutions to increasing yield is the selection of cultivars adapted to the conditions of the Northeast region. Thus, the present study aims to use the Bayesian segmented regression model to evaluate the adaptability and stability of maize.
Palavras-Chave:  Fator de Bayes; Interação genótipo x ambiente.
Thesagro:  Zea Mays.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1158738/1/BayesianSegmentedRegressionModelEvaluateAdaptabilityStabilityMaizeCBAB2023.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio-Norte (CPAMN)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAMN34089 - 1UPCAP - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, A. J. da; SANCHES, A.; ANDRADE, A. C. B.; OLIVEIRA, G. H. F. de; DI MAURO, A. O. Bayesian approach, traditional method, and mixed models for multienvironment trials of soybean. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 10, p. 1093-1100, Oct. 2018. Título em português: Abordagem bayesiana, método tradicional e modelos mistos para experimentos multiambientes na cultura da soja.
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.
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2.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, T. R. A. de; CARVALHO, H. W. L. de; NASCIMENTO, M.; SUELA, M. M.; CARDOSO, M. J.; OLIVEIRA, G. H. F. Bayesian segmented regression model to evaluate the adaptability and stability of maize in Northeastern Brazil. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 23, n. 3, e44692334, 2023.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 4
Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte.
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3.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, T. R. A.; CARVALHO, H. W. L. de; NASCIMENTO, M.; COSTA, E. F. N.; OLIVEIRA, G. H. F.; GRAVINA, G. A.; AMARAL JUNIOR, A. T.; CARVALHO FILHO, J. L. Adaptability and stability evaluation of maize hybrids using Bayesian segmented regression models. Plos One, v. 30, 2020.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros.
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4.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, T. R. A.; SANT'ANNA, C. Q. S. S.; GRAVINA, G. A.; ROCHA, M. de M.; ALCÂNTARA NETO, F.; CRUZ, D. P.; OLIVEIRA, G. H. F.; GRAVINA, L. M.; ROCHA, R. S.; PEREIRA, I. M.; JAEGGI, M. E. P. C. Análise GYT biplot para seleção de linhagem de feijão-vagem. In: CONGRESO ARGENTINO DE HORTICULTURA, 40., 2018, Córdoba. Nuevos escénarios e innovación para cadenas de valor sustentables: resumos. Buenos Aires: ASAHO, 2018. p. 261.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte.
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5.Imagem marcado/desmarcadoSILVA, A. J. da; OLIVEIRA, G. H. F. de; PASTORIZA, R. J. G.; MARANHÃO, E. H. A.; PEDROSA, E. M. R.; MARANHÃO, S. R. V. L.; BOITEUX, L. S.; PINHEIRO, J. B.; CARVALHO FILHO, J. L. S. de. Search for sources of resistance to meloidogyne enterolobii in commercial and wild tomatoes. Horticultura Brasileira, v. 37, n. 2, p. 188-198, Apr./Jun. 2019.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 1
Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças.
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6.Imagem marcado/desmarcadoGOMES, T. C. de A.; CARVALHO, H. W. L. de; OLIVEIRA, G. H. F.; COSTA, E. F. N.; GRAVINA, G. de A.; SANTOS, R. D. dos; CARVALHO FILHO, J. L. S. de. Hybrid maize selection through GGE biplot analysis. Bragantia, Campinas, 2019.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 1
Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros.
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7.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, T. R. A. de; CARVALHO, H. W. L. de; OLIVEIRA, G. H. F.; COSTA, E. F. N.; GRAVINA, G. de A.; SANTOS, R. D. dos; CARVALHO FILHO, J. L. S. de. Hybrid maize selection through GGE biplot analysis. Bragantia, v. 78, n. 2, p. 166-174, 2019.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 1
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.
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8.Imagem marcado/desmarcadoGRAVINA, L. M.; OLIVEIRA, T. R. A. de; DAHER, R. F.; GRAVINA, G. A.; VIDAL, A. K. F.; STIDA, W. F.; CRUZ, D. P.; SANT'ANNA, C. Q. S. S. de; ROCHA, R. S.; PEREIRA, A. V.; OLIVEIRA, G. H. F. de. Multivariate analysis in the selection of elephant grass genotypes for biomass production. Renewable Energy, v. 160, 1265-1268, 2020.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.
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9.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, T. R. A.; SANT'ANNA, C. Q. S. S.; GRAVINA, G. A.; ROCHA, M. de M.; ALCÂNTARA NETO, F.; CRUZ, D. P.; OLIVEIRA, G. H. F.; GRAVINA, L. M.; ROCHA, R. S.; PEREIRA, I. M.; JAEGGI, M. E. P. C.; CHAGAS, J. T. B. C.; ALMEIDA, R. N. Selección de linajes de frijol caupí (Vigna unguiculata L. Walp.) a través del análisis multivariado. In: CONGRESO ARGENTINO DE HORTICULTURA, 40., 2018, Córdoba. Nuevos escénarios e innovación para cadenas de valor sustentables: resumos. Buenos Aires: ASAHO, 2018. p. 260.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte.
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10.Imagem marcado/desmarcadoARAÚJO, K. C.; OLIVEIRA, T. R. A. de; GRAVINA, G. de A.; ROCHA, M. de M.; ALCÂNTARA NETO, F. de; OLIVEIRA, G. H. F. de; CRUZ, D. P. da; SANT'ANNA, C. Q. da S. S. de; GRAVINA, L. M.; ROCHA, R. S.; PEREIRA, I. M. Selection of high-performance black-eyed cowpea (Vigna unguiculata) through GYT biplot analysis: a new methodology based on multiple characteristics. Australian Journal of Crop Science, v. 15, p. 464-469, 2021.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 1
Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte.
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11.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, T. R. A. de; GRAVINA, G. de A.; ROCHA, M. de M.; ALCÂNTARA NETO, F. de; CRUZ, D. P. da; OLIVEIRA, G. H. F. de; SANT'ANNA, C. Q. da S. S. de; JAEGGI, M. E. P. da C.; ROCHA, R. S. GYT biplot analysis: a new approach for cowpea line selection. Journal of Experimental Agriculture International, v. 41, n. 5, p. 1-9, 2019.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: C - 0
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